

一 | 8月21日下午,山东省泉城志愿服务基金会携手舜泰检测集团向彩石街道9名被985、211高校录取的优秀学子发放3000元奖学金。活动在彩石街道办事处党校会议室举行,舜泰检测集团工会主席张莹莹作为捐赠方代表出席,彩石街道相关负责同志及受表彰学生共同参加。

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本次奖学金善款出自舜泰检测集团向山东省泉城志愿服务基金会捐赠的10万元。

三 | 基金会经研究决定,从中拨付2.7万元用于激励彩石街道2026级优秀准大学生。当前,我国数据要素的顶层布局逐步细化,数据交易所在各地都掀起了建设热潮,各方都在围绕数据要素展开先行先试试点。 自2016年起,舜泰检测科技集团有限公司便通过捐献物资、学习用品、“希望小屋”,走访苦难儿童等多种形式投身爱心助学项目,累计投入资金7万余元,惠及众多学子。

四 | 资助学生代表,考入山东大学的张瑞泽和考入中国农业大学的张心茹分别发言。张心茹说:"这笔3000元的奖学金不仅减轻了家里的开学负担,更让我觉得自己的努力被家乡看见了。我一定在大学里学好专业,将来回来建设彩石。当数据逐渐成为可流通的基础性资源,数据交易过程和数据要素的处理方式成为讨论的热点。数据分级授权可解决数据确权问题 降低交易成本 随时数字经济的发展,数据作为基础性资源已融入了社会各个环节,正改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。而数据在生产、收集、流通、存储、使用等过程中由于权属不清,容易发生数据泄露等安全问题,对正常的数据交易造成障碍。

五 | "张瑞泽也表示,将在大学期间刻苦学习、锤炼本领,不负家乡和企业的关爱与期望。
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六 | “数据生成的时候是有不同场景的,有个人购物的数据,也有可能是收集自然属性的数据,比如水文、气候这些数据,也有可能是企业和企业之间的这种交易时候所产生的。

七 | 那么数据一开始可能会产生多主体都在贡献的情况,比如在一个购买行为背后有多利益主体都在做贡献,那这个时候就相当于每个人都有贡献。

八 | 数据的权属就比较乱了,一个数据可能有五个主体。因此数据的确权可以通过分级授权来确认。” 据戎珂介绍,分级授权即可以按功能授权,比如在地图软件中,用户点击确权位置信息以后,地图获取了其地理位置,就可以导航。如果要在地图里面使用打车软件,用户还可以再点一次授权,相当于地图软件把数据传给了打车软件,这就是一个分级授权的过程。

九 | “我们用分级授权的方式解决了数据最初的权属问题,我们觉得这是比较能降低交易成本的一个方案,而且现在市面上很多的公司都在这么做。此外,中国电子还强调数据的所有权,希望能把数据变成一个元件,就相当于元件一开始已经把权利授给元件本身了,那再进行交易、流转过程,就能解决权属问题。”他说道。戎珂表示,“数据做了分级授权后,相当于每个人都能找到自己的点可以授权。所以对于一级市场的每一个用户来讲,他的社会福利会提高,同时数据供给量也会增多,从而使得二级市场能够正常运转。” 数据交易所可确认数据价格公允性 解决数据定价困难 清华大学社会科学学院经济学研究所教授、所长汤珂介绍称,整个市场数据流通的主体目前看有三种,第一种就是数据交易所,第二种叫做数据经济商或者数据经济人,这是一个数据的中介服务,一方面可以采集个体的数据,另一方面可以把采集的数据汇集后卖给别人,第三种叫做数据空间,数据空间主要是在一个可控的环境下,然后让数据的所有方都提供一些服务或者产品给数据的需求方。他表示,“其中,数据交易所相对比较正规化,是有授牌的或者是需要牌照的一类机构,交易所是要国家来批的,交易中心是要省级单位来批的,因而数据量也相对较大。” “数据在数据交易所流通可以有更好的监管环境,隐私和质量更容易得到保障。同时,数据交易所有望确定数据价格的公允性,由于数据的定价非常困难,数据要素类企业的定价想要在市场上得到认可,交易所就是一个重要的交易机构。”汤珂说道。目前,数据交易所(中心)的建设虽然如火如荼,但也存在许多仍待解决的短板。对此,汤珂认为,目前的数据交易机构第一个痛点就是数据供给量不足,个人数据、企业数据和政府数据在供给侧需要进行一定的改革,比如个人信息保护法律要更加细致,政府数据没有进行很好的分级分类等。其次,由于交易所是一个双边市场,一方面有数据的供给方,一方面数据的需求方,这一类市场一个重要的特点就是赢家通吃,所以严格意义上我们不需要这么多交易所,那么最终会出现一个竞争淘汰的机制,使得有一些交易所充分挖掘了数据交易的规律,会变得非常的好,非常的大,也有很多交易所可能最终就消失了。完善数据要素市场 专家建议从多方面入手戎珂表示,由于当前数据流通最大的痛点在于供给不足,二级市场要有供给来解决数据流通和匹配的问题,要培育数据生态,还要解决安全问题,三级市场要有更好的监管和算法。他还提到,“数据交易所目前还不是最成熟的阶段,不会产生太大的交易额,但是等上游数据多且标准化之后,就会增加产值。” 因此,戎珂建议称,“可出台数据匿名化相关标准及规范,完善数据匿名化技术合规标准要求,推动个人数据流通,优先探索适配不同数据类型的数据脱敏机制,推动公共数据流通。” “此外,政府与行业协会、企业等形成共同治理体系,尽快形成算法审计的相关行业规范和问责机制,推动数据间接流通。”他说道。汤珂则建议称,“为促进数据要素流通交易规范化,培育中国数据要素市场、挤压数据黑市交易并释放数字经济潜力,可从多方面入手。” 具体看,第一,结合数据多样性,构建多层次市场交易体系。第二,强调数据交易的可追溯性,应用区块链技术。第三,开发隐私保护技术,切实保障数据安全。第四,审慎看待数据跨境,坚定维护数据主权。第五,基于“场景性公正”原则,完善数据监管和治理体系。汤珂还建议,要建立完善数据要素市场的事中事后监督和仲裁等法律法规体系,构建可信任、可追溯、可监管、安全有序的数据要素市场及其配套制度。
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Published on:00:47:38
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